原文以 Global Trends in Air-Water CO₂ Exchange Over Seagrass Meadows Revealed by Atmospheric Eddy Covariance 為標題發(fā)表在Global Biogeochemical Cycles（IF=4.608）上。
作者 | Bryce Van Dam, Pierre Polsenaere, Aylin Barreras-Apodaca等 
翻譯 | 子毅

海草床是海岸帶藍碳（Blue Carbon）的組成部分，它有望在緩解人類活動碳排放方面起到重要作用。目前，在全球范圍內，一些海岸帶生態(tài)系統得到了科學管理，從而增加了藍碳儲量。

然而，人們對于藍碳儲量通量的規(guī)模，以及它和大氣-水體CO₂通量FCO₂ 的相互作用，還了解不多。

為此，研究者們在全球范圍內，選擇有代表性的藍碳通量觀測站點，使用渦度協方差方法，綜合分析了海草床的CO₂通量FCO₂。

4個站點收集的是季節(jié)性數據（其中2個站點表現為CO₂的源），平均FCO₂ 大約是全球平均藍碳儲存速率的44%-115%。

其余的站點，CO₂凈吸收速率大約是藍碳平均儲存速率的101%-888%。

小波相干分析顯示，FCO₂ 主要和溫度、風、潮汐密切相關。需要特別指出的是，在全球尺度上，潮汐力是FCO₂ 的重要驅動力，它將橫向碳交換、底部驅動湍流以及孔隙水抽吸三個過程結合在了一起。

對開闊海域來說，大洋表面阻力系數總是高于預測值，這支持了觀測到的淺海水域氣體傳輸過程普遍增強的現象。

研究者指出，需要使用綜合性更強的方法來評估藍碳：不僅要考慮有機碳儲量，還需要考慮大氣-水體CO₂交換量FCO₂，以及與之相關的復雜生物地球化學過程及物理驅動因子。

LI-COR渦度協方差通量觀測系統在本研究中的作用

南佛羅里達海草床LI-COR渦度協方差通量觀測系統 圖源/Van Dam B, Fourqurean J, Smyth A. Alkalinity and CO₂ fluxes in a tropical seagrass meadow[C]//EGU General Assembly Conference Abstracts. 2020: 2861.

渦度協方差通量觀測系統由CO₂分析儀和三維超聲風速儀組成。其中的CO₂分析儀均采用LI-COR公司研發(fā)的設備。根據站點的實際情況使用不同類型的分析儀：有開路式的LI-7500系列CO₂/H₂O分析儀，還有閉路式的LI-7200系列CO₂/H₂O分析儀。具體信息請參見下表。

數據質量控制

所有數據均使用EddyPro軟件（LI-COR Inc., Lincoln, USA）處理。第一，QC分級大于1的數據全部剔除，這部分占全部數據集的11.6%。QC標準詳細信息可參閱Mauder和Foken 2004年文獻中的內容。簡單來說，這種QC將穩(wěn)態(tài)和湍流發(fā)展測試結果整合為一個QC Flag，如果大約1，就被認為是數據質量低。第二，確認數據是否受到了陸地生態(tài)系統的影響，將受到影響的數據剔除。第三，將u*/Umean超過0.139（即u*/Umean平均值0.0924的1.5倍）的FCO₂ 剔除。第四，超過平均值3倍標準差的FCO₂ 被剔除，這部分占剩余數據的1.3%。最終，有25.5%的數據被剔除。

能量平衡分析

能量平衡分析在陸地生態(tài)系統的碳水交換研究中非常重要。因為能量流（Energy Flow）與局地水分收支，以及與之相關的生態(tài)過程緊密關聯。在一個理想系統中，輸入的能量—太陽凈輻射Rn可分為兩部分，潛熱通量LE和感熱通量H，Rn:LE+H應該為1:1。任何偏離都意味著某種能量通量的缺失。例如某個變量，如溫度的平流輸送，導致LE+H或大于或小于Rn。另外，能量有可能儲存在水中。在本研究中，研究者們量化了水的熱儲存項：基于水深、水比熱、密度及水溫變化（Van Dam等，2020）。H+LE+J 和Rn 的關系偏離1:1，可作為水分發(fā)生橫向交換的指標。

原文中的主要數據圖